Appcoach与Google嘉宾共话移动营销KPI那些事

9月6日,Google在北京四季酒店隆重举办了Think Mobile with Google移动营销年度盛典。本次活动的关键词包括移动网页、智能变现、机器学习与大数据营销、移动营销绩效管理等,涵盖了行业方方面面。

在营销分会场,整场盛典的压轴环节聚焦于移动营销KPI管理及效果追踪。嘉宾论坛上,Appcoach Head of Sales Engineers & Operation王兴华作为Google顶级代理商伙伴嘉宾,与来自游戏(Elex)和应用行业(途家)的广告主嘉宾一起,畅谈不同移动追踪方式的应用场景与优势与局限。

在主持人要求嘉宾对比不同的移动营销跟踪方式时,兴华谈到,在和移动营销刚兴起的四五年前相比,市场环境已经发生了很大的变化,更多的广告主接受了第三方跟踪方案, 在归因算法上, 主要为设备id归因(通过集成广告平台/第三方SDK或服务器到服务器的方式), Fingerprint(指纹技术,不依赖于设备id), 以及fingerprint初级版本-IP归因(即对比点击ip和激活ip来大概判断用户的来源)。
Appcoach紧跟行业的技术发展方向, 与广告主一道选择最合适的跟踪方案。 

而对于大家十分关心的集成SDK还是API服务器对接的追踪机制,兴华坦言,两者并不绝对的孰优孰劣,更多是根据广告主需求和技术的侧重点来决定, 毕竟自主开发一套跟踪系统对于研发精力及系统稳定性要求都不低。对于集成SDK的难度和周期,Appcoach作为Google的顶级代理商, 拥有分布在全球各地的经验丰富的专业销售工程师团队,他们对业内各解决方案及技术实现理解非常透彻, 基于丰富的协助客户集成SDK的经验, 集成的难度已变成 “市场部同事争取到研发排期”,兴华笑称。对于另一些对于应用包体大小有严格限制,需要跟踪后续订单的广告主,API服务器对接则是更理想的选择。

右二为 Appcoach Head of Sales Engineers & Operation 王兴华表观点

右二为 Appcoach Head of Sales Engineers & Operation 王兴华表观点

营销绩效考核不免要谈到优化,而当下流行的机器学习很好的应用在了广告平台上。对于这一点,兴华从代理商运营的角度,也有独特的洞见。“算法再好,也要先有数据支持,所以跟踪解决方案的激活及后续事件的反馈对于广告平台的机器学习至关重要”。除google adwords的机器学习优化机制外, Appcoach对于其API也有深入研究,基于机器学习与大数据挖掘技术,Appcoach正在不断完善起内部优化系统,帮助广告主执行更精准的投放策略,提高ROI。

在论坛的最后,嘉宾们纷纷畅想此后移动营销跟踪的前景。对于以Google Firebase为代表的新一代移动营销跟踪系统,兴华表示了期待。“单纯的跟踪解方案公司可以很容易从零到一,但是要从一到一百,则需要更进一步,站在服务广告主市场部门的角度, 可以尝试在跟踪平台上跟踪并展示更多的数据, 如投放成本, 收入等;而从服务广告主整个公司的角度, 可以纳入更多产品层面的功能, 比如实时数据库、文件/图片存储、远程配置、测试、崩溃报告和通知等,这也是Firebase正在走的路。”

在兴华看来,移动效果广告之美在于其结果可跟踪性, 兼顾投放效率和公平的第三方跟踪方案是广告主和媒体的第一选择, 所以很高兴看到Google推出的Firebase系统能够支持广告效果跟踪。希望借助于Firebase, Appcoach可以和Google一起在移动营销上有更多建树,为广告主提供更加优质的支持与服务。